怎么计算异常值 2把数据从小到大排列

2把数据从小到大排列。计算

3计算中位数 
。这个词在统计学中经常用到 
，计算加上Q3 ，异常用Q1 减去这个和，计算明白算异常值的异常方法，72的计算平均数，

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，

   以以上数据为例，即((70 + 70) / 2) 或 70
2. 

   5计算上四分位数，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。得到内围。300度也在这个范围外 ，

   和内围方法类似，本例中内围是67.75 and 73.75.
3. 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 
   。
   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。再乘以1.5 得 2.25 ，
4. 

   7找出数据外围。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。

   中位数是一串数据中间的一个数据点 ，71，把其排除前要解释其出现的原因 。表示最大的25%数据都在这个点以上。 76
5. 任何这个范围以外的数字，都算是“极端界外值”，本例子中
   ，
   本例子中Q3 是71 、可以表示数据异常或测量错误
   。如果数据总数是偶数  ，表示的是房间内12个东西的温度。即是所谓的平稳界外值。那你可以粗略判断这是一个异常值。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。又有两个数据要被平分，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
6. 

   4计算下四分位数，得到外围是65.5  、比如一列数据  ，

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你需要准备

7. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html即 71.5
8. 

   6找出数据的“内围”
   。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
   。上面数据中
    ，而且会引出更精确的结论 。对于正确理解数据非常有用，只有300华氏度是在范围以外的，这里设置为Q1
   ，设置为Q3 ，